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个人总结
- 有担任课程助教、参加教育信息化活动、发表论文、申请专利、参与省级大创项目等经验;个人综合能力较突出。
- 曾担任班长和校级社团副会长,获校级优秀学生社团干部;计算机三级;熟练各种办公软件;愿意担任班主任。
- 雅思:7.5;熟练中英文教学资源检索、查阅、整理;具有良好的沟通能力。
教育经历
华南师范大学
硕士—电路与系统(2021 年 09 月—2024 年 06 月)
- GPA:3.78/5.0 或 3.74/4.0(11%,4/36)
- 导师:钟清华 教授
- 获奖:
- 研究生学业奖学金一等奖(2023)
- 研究生学业奖学金一等奖(2022)
- 研究生学业奖学金一等奖(2021)
华南师范大学
本科—通信工程(2017 年 09 月—2021 年 06 月)
- GPA:3.16/5.0 或 3.13/4.0(30%)
- 获奖:
- 校级优秀学生奖学金二等奖(2020—2021)
- 校级优秀学生奖学金三等奖(2019—2020)
- 校级优秀学生社团干部(2020—2021)
- 院级优秀共青团员(2018—2019)
广东省东莞实验中学
高中(2014 年 09 月—2017 年 06 月)
东莞市教育信息化活动
- 在 2021 年东莞市教师教育教学信息化交流活动课件项目中,协助团队开发小学组教学视频并获三等奖 1 项。
- 在 2021 年第二届东莞市义务教育微课程大赛中,协助团队开发微课并获二等奖 1 项、三等奖 1 项。
教学与组织经历
广东省东莞实验中学
实习教师(2024 年 04 月—2024 年 07 月)
- 听课、批改试卷、评讲试卷
- 作为助理班主任带队学生去深圳研学
华南师范大学
本科模拟电子电路课程助教(2021 年 09 月—2021 年 12 月)
- 负责批改作业、指导实验、验收实验课程设计、批改期末试卷。
华南师范大学
班长(2020 年 09 月—2021 年 06 月)
- 任职期间班集体获学院 2019—2020 学年度“优秀班集体”称号。
华南师范大学
无线电协会副会长(2018 年 09 月—2019 年 09 月)
- 管理八十人社团;组织培训、社区义修等活动;获校级优秀学生社团干部、校级学生社团工作积极分子。
- 负责与学生社团联合会对接;完成社团由院级转校级相关事宜;完成年度审核并获校级社团进步奖(全校唯一)。
论文
- He, E., Chen, Q., Zhong, Q., 2023. SL-Swin: A Transformer-Based Deep Learning Approach for Macro- and Micro-Expression Spotting on Small-Size Expression Datasets. Electronics 12. https://doi.org/10.3390/electronics12122656
- Song, H., Wu, Q., Liu, Z., Huang, P., He, E., Deng, Y., Zheng, Q., 2020. Dynamic Update Cache Scheme Based on Feedback Times for Device-to-Device Caching Networks, in: Proceedings of the 2019 8th International Conference on Networks, Communication and Computing, ICNCC ’19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 121–126. https://doi.org/10.1145/3375998.3376032
专利
- 钟清华, 何尔恒. 一种表情检测方法、系统、装置及存储介质: 2023104582833
项目经历
一种在小数据量的表情数据集上基于 Transformer 的表情检测方法
项目负责人(2022 年 04 月—2023 年 06 月)
- 使用光流法提取视频帧与帧之间的运动特征用于检测视频中是否存在表情并定位表情发生的区间。
- 使用 Swin Transformer 为主干网络,通过帧与帧之间的光流特征预测视频的每一帧属于表情发生区间的概率。
- 应用 Shifted Patch Tokenization 和 Locality Self-Attention 解决基于 Transformer 的网络在数据量较小时表现不佳的问题。
- 性能优于表情检测比赛 Facial Micro-Expression Grand Challenge (MEGC) 2021 和 MEGC 2022 的基准线(3D-CNN)。
考虑用户体验质量的 D2D 通信的最优化缓存策略研究(省级大创项目)
项目成员(2018 年 12 月—2020 年 03 月)
- 研究 5G 中的 Device-to-Device(D2D)技术的缓存策略,旨在让用户之间直接传输缓存的文件以减少基站的负担。
- 使用 MATLAB 建模仿真;研究同一通讯网络模型下不同缓存策略对系统整体性能的影响。
- 使用基于文件请求的动态缓存更新策略,其性能优于随机缓存策略。
- 在《网络、通信和计算国际会议期刊(ICNCC)》上发表一篇 会议论文。
证书、技能及其他
证书:教师资格证(高中物理);计算机三级;计算机二级;C1 驾照
语言:英语(雅思 7.5、CET-6 571);普通话(二甲);粤语
编程语言:Python;MATLAB;C/C++/C#;JavaScript;HTML/CSS;VHDL
工具使用:示波器;信号发生器;Altium Designer;Cadence;Adobe PR/AU
其他获奖:2019 年广东省大学生游泳锦标赛接力项目第三名、个人项目第七名