个人总结

• 有发表论文、申请专利、参与省级大创项目等经验；熟悉项目 Git 管理；个人综合能力较突出

• 能使用多种编程语言，如 Python（OpenCV、PyTorch、TensorFlow）、MATLAB、C/C++/C# 等

• 雅思：7.5；熟练中英文文献检索、查阅、整理；计算机三级；熟练各种办公软件；具有良好的沟通能力

教育经历

华南师范大学

• GPA：3.78/5.0 或 3.74/4.0（11%，4/36）

• 导师：钟清华 教授

• 获奖：
• 研究生学业奖学金一等奖（2023）
• 研究生学业奖学金一等奖（2022）
• 研究生学业奖学金一等奖（2021）

华南师范大学

• GPA：3.16/5.0 或 3.13/4.0（30%）

• 获奖：
• 校级优秀学生奖学金二等奖（2020—2021）
• 校级优秀学生奖学金三等奖（2019—2020）
• 校级优秀学生社团干部（2020—2021）
• 院级优秀共青团员（2018—2019）

论文

• He, E., Chen, Q., Zhong, Q., 2023. SL-Swin: A Transformer-Based Deep Learning Approach for Macro- and Micro-Expression Spotting on Small-Size Expression Datasets. Electronics 12. https://doi.org/10.3390/electronics12122656

• Song, H., Wu, Q., Liu, Z., Huang, P., He, E., Deng, Y., Zheng, Q., 2020. Dynamic Update Cache Scheme Based on Feedback Times for Device-to-Device Caching Networks, in: Proceedings of the 2019 8th International Conference on Networks, Communication and Computing, ICNCC ’19. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 121–126. https://doi.org/10.1145/3375998.3376032

专利

• 钟清华, 何尔恒. 一种表情检测方法、系统、装置及存储介质: 2023104582833

项目经历

基于动态脑功能网络的跨主体情感分析研究（Major Revision）

• 开发了一种结合时频分析与脑功能网络的方法，提升从 EEG 信号中识别情绪的准确性和泛用性。

• 通过滑动时间窗口技术构建动态脑功能网络，捕捉脑活动的动态变化，提升情绪识别的准确性。

• 采用互信息量化 EEG 通道间的相关性，优化了全局效率、局部效率和局部聚类系数等特征提取。

• 在 DEAP 和 SEED 数据集上进行实验，验证动态脑功能网络相较于静态脑功能网络的优势。

• 通过受试者依赖型、受试者独立型以及受试者和试验独立型实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。

基于多层卷积神经网络的面部微表情与宏表情检测方法研究

• 参与设计并实现了一种名为 TVPR 的多层卷积神经网络，用于从视频中检测微表情和宏表情。

• 引入动态卷积 TVConv，通过可学习的卷积权重，增强局部和全局特征提取；引入 PRConv，通过 RFAConv 增强未卷积通道的特征提取。

• 开发了一种双功能增强重标记方法，利用线性函数和高斯函数为每个表情区间生成伪标签，以学习顶峰帧的关键特征。

• 性能优于表情检测比赛 Facial Micro-Expression Grand Challenge (MEGC) 2021 和 MEGC 2022 的基准线（3D-CNN）。

• 已申请一项专利；发表一篇 EI 论文

一种在小数据量的表情数据集上基于 Transformer 的表情检测方法

• 使用光流法提取视频帧与帧之间的运动特征用于检测视频中是否存在表情并定位表情发生的区间。

• 使用 Swin Transformer 为主干网络，通过帧与帧之间的光流特征预测视频的每一帧属于表情发生区间的概率。

• 应用 Shifted Patch Tokenization 和 Locality Self-Attention 解决基于 Transformer 的网络在数据量较小时表现不佳的问题。

• 性能优于表情检测比赛 Facial Micro-Expression Grand Challenge (MEGC) 2021 和 MEGC 2022 的基准线（3D-CNN）。

• 在《Electornics》期刊上发表一篇 期刊论文；专利已受理；在出版社官方公众号上发表一篇 推文。

一项使用 IntelRealSense D435 摄像机的基于远程 PPG 信号的睡眠心率监测研究

• 通过 RealSense 深度相机获取夜间红外图像信息；使用基于图像变换的 rPPG 方法提取出处于睡眠状态的被测对象的心率。

• 研究从红外图像中提取被测对象脸部皮肤区域作为感兴趣区域（ROI）用于后续信号处理；使用语义分割方法改进侧脸 ROI 提取。

• 在 Landmark guided face Parsing Dataset 数据库上训练并验证不同模型；评估不同模型对系统整体性能的影响。

考虑用户体验质量的 D2D 通信的最优化缓存策略研究（省级大创项目）

• 研究 5G 中的 Device-to-Device（D2D）技术的缓存策略，旨在让用户之间直接传输缓存的文件以减少基站的负担。

• 使用 MATLAB 建模仿真；研究同一通讯网络模型下不同缓存策略对系统整体性能的影响。

• 使用基于文件请求的动态缓存更新策略，其性能优于随机缓存策略。

• 在《网络、通信和计算国际会议期刊（ICNCC）》上发表一篇 会议论文。

嵌入式项目

• 设计电路硬件并编写 STM32 程序控制 AD603 放大器；制作通频带为 0~10 MHz，放大倍数为 0~40 dB 的直流程控放大器。

• 编写 STM32 的 I2C 通讯程序用于手势识别装置；实现 STM32 与寄存器及 FDC2214 电容传感器之间的通讯。

前端编程

• 分别使用 React+Bootstrap 和 Vue+Element Plus 搭建社交头像展示网站前端页面；使用 Krates 数据库存储和管理后端 JSON 数据；实现前后端分离、页面与数据动态更新。

• 基于 .Net Framework 编写操作 SQL Server 的 API 用于在局域网内搭建学生信息管理系统；使用 WeUI 组件库将系统整体迁移至微信小程序。

工作经历

华璞电子科技（东莞）有限公司

• 研究使用棋盘图标定汽车摄像头的算法；研究标定算法的升级（Python 2.0+ to 3.0+）；参与三则项目 SOP 制定。

• 研究汽车摄像头的空间频率响应（Spatial Frequency Response, SFR）算法；研究 SFR 算法的升级；适配 2 张 ISO 测试图的 SFR 计算。

教学与组织经历

华南师范大学

• 负责批改作业、指导实验、验收实验课程设计、批改期末试卷。

华南师范大学

• 任职期间班集体获学院 2019—2020 学年度“优秀班集体”称号。

华南师范大学

• 管理八十人社团；组织培训、社区义修等活动；获校级优秀学生社团干部、校级学生社团工作积极分子。

• 负责与学生社团联合会对接；完成社团由院级转校级相关事宜；完成年度审核并获校级社团进步奖（全校唯一）。

证书、技能及其他